愿本次研究成果，助力大模型产业发展和生态建设。
因此，xNN团队进一步提出了新一代、自动化、智能化的研发效能解决方案——可伸缩建模：通过软硬件协同优化提升设备计算效率，以AI优化AI为思路提升建模效率，实现为不同设备研发不同的模型以最大化设备整体的算力利用率，进而为每一位支付宝用户带来更优的使用体验。其中推理挑战赛上，支付宝shanwei_zsw和zhaoyu_x两支小组分别获得冠亚军，比分大幅领先第三名45%以上
雷峰网(公众号：雷峰网)。据了解，支付宝xNN端智能团队亦即瞄准提升APP本地AI能力，在历年的改进当中，已经形成每天百亿级的调用计算。xNN作为行业首批将端智能技术实现规模化业务落地的团队，自2016年成立初期便围绕核心技术持续深耕，先后沉淀了行业领先的模型压缩算法库及端侧高性能计算引擎技术。换句话说，人们日常使用APP的体验更大程度上取决于该能力。代表了人类在计算机视觉领域的最先进技术。
2023年9月，在人工智能顶级会议ICCV2023举办的两项深度学习挑战赛上，支付宝终端技术部xNN团队分别拿下2项赛事的3个冠亚军。近些年伴随着端侧AI芯片发展，不同设备的计算资源差异越来越大，算力碎片化的问题不断加深。腾讯也将以开放的心态，与不同领域的伙伴合作，加速推动大模型深入千行百业，助力产业高质量发展。
TI平台支持对这些模型的训练与精调，企业基于专有数据，就可以快速生成更有针对性的专属大模型以腾讯会议为例，有了大语言模型能力的加持，能够在开会时实现智能化的会管会控，会后还能够自动生成会议纪要等等。汤道生介绍，腾讯在AI领域已经深耕10多年。据介绍，腾讯云MaaS打造了包含AI基础设施、模型、工具及智能应用等在内的一站式全链条服务，为产业提供大模型落地应用所需要的各项能力。
即使是不了解这些产品背后的AI技术和所用到的模型，普通用户也都能够轻松使用这些功能。企业构建专属模型时，需要把自身数据用起来，海量数据清洗和预处理非常重要。
腾讯也将以开放的心态，与不同领域的伙伴合作，加速推动大模型深入千行百业，助力产业高质量发展。汤道生还认为，前瞻性地预测客户需求，是开发出好模型的关键。包含高性能计算集群HCC、自研服务器机间网络星脉、向量数据库等，为企业提供算力加速、数据加速等服务，实现更低成本、更高效率构建和使用大模型。企业可以选择腾讯混元大模型，也可以选择20多种行业最新、最流行的开源大模型，以及20多个领域的行业大模型。
之后，还要根据数据的变动，反复精调和优化模型的性能。但由于产业需求多样，对模型能力也有不同的要求，要从不同角度去探索模型应用落地，就必须做到开放，这是做好大模型的首要条件。随着大模型时代的到来，产业拥抱智能的需求强烈，希望用大模型解决产业中的具体问题。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生受邀参会。
一是打造更强的AI底层基础设施。腾讯也将始终保持开放的心态，与各种不同行业、不同领域的模型厂商合作，共同推动大模型实现能力更强、覆盖更广、应用更深，助力产业的高质量发展。
基于腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，可以帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据的处理问题，快速、低成本、高质高效地做模型精调、打造智能化应用。在与《财富》亚洲执行主编钱科雷对谈时，他表示，腾讯一直致力于推动大模型产业可落地，垂直领域的行业大模型，能够更有针对性地解决产业实际问题，是大模型目前最有效的落地方式。
腾讯云行业大模型已经覆盖20多个行业，包含很多的车企和零售企业，反馈非常积极。三是提供完善的模型训练与精调工具链。四是打造开箱即用的智能化产品。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生（左），与《财富》亚洲执行主编钱科雷（右）对谈 10月12日，2023年《财富》世界500强峰会在广州举行。汤道生表示，比起单纯的C端聊天场景，大模型的产业应用会有更大的空间。腾讯的企业级应用如企业微信、腾讯会议等等，通过智能化升级，功能更加丰富、体验也变得更好。
雷峰网(公众号：雷峰网)。为了满足企业具体的、个性化的需求，腾讯云也推出了MaaS服务和行业大模型精调解决方案。
过程中，还要关注数据保护与安全合规、管理好数据与标签等。用大模型有针对性地解决特定领域、行业和企业的需求，模型参数小一些，但更高效果、更有针对性，我们发现这是更成功的落地方式。
TI平台支持对这些模型的训练与精调，企业基于专有数据，就可以快速生成更有针对性的专属大模型。二是基于腾讯云智能的TI平台，打造模型精选商店
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比如一篇文章的关键在中间，那么它就无法提取到关键信息。Moonshot AI 突破这些难点的两个关键词是全局和大规模参数，一方面是要全局地思考上下文，另一方面是用千亿参数来训练，这两点很重要，杨植麟在最后表示。
用过大模型产品的朋友应该遇到过这样一个现象：当你和大模型进行多轮对话，聊着聊着它可能就忘了你之前说话的内容，此时回答的内容也比较拉垮。而其团队的核心成员也多出身清华系，有明星团队的光环在身，倍受关注。
也就是说 Moonshot AI 已经超越了支持 100K 输⼊⻓度的大模型 Claude 以及支持 32K tokens 处理能力的 GPT4。第二，探索的东西对世界有用，和用户共创找到落地的场景。
他对雷峰网表示，计划明年会推出多模态能力。第二个条件就是文本长度，因为上下文对应的是计算机的内存。本文作者：李扬霞，微信Dec9102。长期聚焦网络安全领域，同时关注AIGC、大模型等内容，对以上领域感兴趣的读者欢迎添加作者微信。
那么杨植麟在国内做大模型的公司里面究竟是一个什么位置呢？一个硅谷极具影响力的科技媒体The Information列出了其认为有可能成为中国OpenAI的五个候选，里面有MiniMax、智谱AI、光年之外以及澜舟科技，而另一个位置就是杨植麟。卡内基梅隆大学计算机专业的博士生往往要经过六年的学习才能毕业，而杨植麟只用了四年（2015-2019）就从CMU出师。
蜜蜂模型是关注局部，忽略了全局，虽然可以输入整个上下文，但模型可能只是采样其中的局部。作者：李扬霞编辑：陈彩娴10月9日，由杨植麟创立的⽉之暗⾯，发布大模型产品——Moonshot AI，以及搭载该模型的智能助⼿Kimi Chat，是全球首个支持20万字输⼊⻓度的大模型。
另外还可以分析财报，理解法律条文。Moonshot AI 的技术路线就是不走捷径，踏实解决算法和工程的双重挑战。
